KI vernichtet nicht automatisch Jobs – aber sie verändert Tätigkeiten und verschärft den Wettbewerb um Kompetenzen

Der Haufe-Beitrag greift den aktuellen Report „AI is reshaping work, not destroying it“ des HR-Softwareanbieters Cornerstone auf. Dafür wurden weltweit 1,27 Milliarden Stellenanzeigen, mehr als eine Milliarde Lebensläufe und rund 55.000 unterschiedliche Kompetenzen ausgewertet. Das zentrale Ergebnis: In den untersuchten Daten zeigt sich bislang kein allgemeiner Rückgang der Beschäftigungsnachfrage in Berufen mit hohem KI-Einsatz. Stattdessen verändern sich die Anforderungen innerhalb bestehender Berufe deutlich. Haufe.de News und Fachwissen

Je mehr KI eingesetzt wird, desto stärker steigt teilweise die Nachfrage

In 15 von 16 untersuchten Berufskategorien stieg die Arbeitskräftenachfrage, obwohl dort bereits KI-Kompetenzen nachweisbar sind; eine Kategorie blieb weitgehend stabil. Besonders deutlich ist dies in wissensintensiven Tätigkeiten.

In IT- und Mathematikberufen sind inzwischen rund 22 Prozent der geforderten Kompetenzen KI-bezogen. Gleichzeitig stieg die Nachfrage nach entsprechenden Beschäftigten gegenüber dem Vorjahr um rund 36,5 Prozent. In den Lebens- und Sozialwissenschaften liegt der KI-Anteil der geforderten Kompetenzen bei rund 16,6 Prozent, während die Stellenmarktnachfrage um gut 18 Prozent zunahm. Cornerstone OnDemand

Die Interpretation des Reports lautet deshalb: KI ersetzt derzeit vielfach nicht komplette Berufe, sondern verändert die Aufgaben innerhalb der Berufe. Bestimmte Tätigkeiten werden automatisiert, während gleichzeitig neue Aufgaben und Kompetenzanforderungen entstehen.

Technisch könnten mehr Aufgaben automatisiert werden, als tatsächlich automatisiert werden

Interessant ist die Lücke zwischen technischem Potenzial und realer Anwendung. Nach dem Report könnten theoretisch rund 40 Prozent der untersuchten Arbeitsaufgaben durch KI automatisiert beziehungsweise unterstützt werden. Die tatsächlich beobachtete Integration von KI liegt dagegen bei ungefähr 31 Prozent. Haufe.de News und Fachwissen

In einzelnen Berufsfeldern ist die Differenz noch größer. Für Architektur- und Ingenieurberufe wird beispielsweise ein theoretisches Automatisierungspotenzial von rund 90 Prozent genannt, während der beobachtete Einsatz entsprechender KI-Skills bei etwa 67 Prozent liegt. In juristischen Tätigkeiten stehen rund 55 Prozent theoretischem Potenzial etwa 34 Prozent tatsächlicher Nutzung gegenüber. Cornerstone OnDemand

Das spricht dafür, dass technische Machbarkeit allein nicht bestimmt, wie schnell KI tatsächlich Arbeit verändert. Organisation, Prozesse, Qualifikation, Daten, Vertrauen, Regulierung und praktische Umsetzbarkeit wirken als zusätzliche Grenzen.

Der größere Engpass sind offenbar fehlende KI-Kompetenzen

In 12 der 16 Berufsfelder ist die Nachfrage nach Beschäftigten mit KI-Kompetenzen größer als das entsprechende Angebot. Durchschnittlich liegt die Nachfrage laut Cornerstone beim 3,2-Fachen des verfügbaren Angebots. Cornerstone OnDemand

Besonders groß ist diese Lücke in:

• Rechtsberufen: 9,2-fache Nachfrage,
• Gesundheitsberufen: 7,9-fache Nachfrage,
• Vertrieb: 6,9-fache Nachfrage. Cornerstone OnDemand

Damit verschiebt sich die Diskussion: Das Problem könnte für viele Unternehmen weniger darin bestehen, dass KI Arbeitskräfte überflüssig macht, sondern vielmehr darin, genügend Beschäftigte zu finden, die ihre fachliche Kompetenz mit sinnvoller KI-Anwendung verbinden können.

Berufseinsteiger drohen besonders ins Hintertreffen zu geraten

Eine der interessantesten Erkenntnisse betrifft den Berufseinstieg. Beschäftigte mit null bis zwei Jahren Berufserfahrung stellen im ausgewerteten Datenbestand rund 54,7 Prozent aller Beschäftigten beziehungsweise Stellenprofile, aber nur 24,8 Prozent der KI-bezogenen Jobs.

Dagegen entfallen rund 43,6 Prozent der KI-Jobs auf Beschäftigte mit drei bis fünf Jahren Berufserfahrung, obwohl diese Gruppe insgesamt nur rund 20,7 Prozent ausmacht. Cornerstone OnDemand

Cornerstone interpretiert dies als Qualifikations- beziehungsweise Erfahrungslücke. Viele Unternehmen suchen Personen, die bereits Berufserfahrung besitzen und zusätzlich KI beherrschen. Für Berufseinsteiger entsteht dadurch ein klassisches Problem: Sie sollen Erfahrung mit einer Technologie mitbringen, zu der Ausbildung und Studium bislang häufig noch keine ausreichende praktische Erfahrung vermitteln.

Für Unternehmen spricht das für mehr Weiterbildung, Traineeprogramme, praktische KI-Ausbildung und interne Lernpfade, statt ausschließlich fertig qualifizierte KI-Fachkräfte am Arbeitsmarkt zu suchen.

KI erreicht praktisch sämtliche Berufsgruppen

Der Report findet erstmals KI-bezogene Kompetenzanforderungen in allen 16 untersuchten Berufskategorien. Selbst in Transport und Logistik liegt der KI-Anteil zwar erst bei rund 0,12 Prozent, die Nachfrage nach solchen Kompetenzen wuchs dort aber um mehr als 150 Prozent. Cornerstone OnDemand

Das bestätigt auch eine separate Stellenmarktanalyse von Indeed. Im ersten Quartal 2026 gab es in Deutschland 288 unterschiedliche Berufsbezeichnungen, bei denen KI ausdrücklich Bestandteil des Jobtitels war. Deutschland lag damit vor Großbritannien mit 160 und Frankreich mit 138 entsprechenden Jobtiteln. Wichtig: 59 Prozent der deutschen KI-geprägten Jobtitel lagen außerhalb klassischer Tech-Berufe. Indeed Hiring Lab Germany

Dazu gehören beispielsweise Funktionen wie HR AI & Automation Manager, KI-gestützte Vertriebsrollen, KI-Anwendungen im Kundenservice, Marketing, Bildung und Rechtsberatung. KI entwickelt sich damit zunehmend von einer Spezialkompetenz der IT zu einer Querschnittskompetenz innerhalb bestehender Fachgebiete. Indeed

Allerdings sind nicht alle Tätigkeiten gleichermaßen geschützt

Der Bericht differenziert ausdrücklich. Insbesondere einfachere administrative Tätigkeiten können einem deutlich höheren Automatisierungsdruck ausgesetzt sein. Empfangstätigkeiten, Buchhaltung oder bestimmte standardisierte Kundenserviceaufgaben werden als stärker gefährdet eingestuft.

Anders sieht es bei qualifizierten Gesundheits-, Bildungs- und Sozialberufen aus. Dort ist das Automatisierungsrisiko geringer, während gleichzeitig bereits erhebliche Fachkräfteengpässe bestehen. Deshalb plädieren die Autoren für gezielte Umschulungs- und Weiterbildungspfade zwischen schrumpfenden beziehungsweise stärker automatisierbaren Tätigkeiten und Berufen mit Arbeitskräftemangel. Cornerstone OnDemand

Für Unternehmen wird Skill-Management wichtiger als Stellenbezeichnungen

Für Personalentwicklung und strategische Personalplanung liegt darin vermutlich die wichtigste Konsequenz. Unternehmen sollten künftig weniger ausschließlich fragen:

„Welche Stellen brauchen wir?“

und stärker:

„Welche Fähigkeiten brauchen wir innerhalb dieser Stellen in zwei oder drei Jahren?“

KI kann einzelne Aufgaben aus einem Berufsbild entfernen, andere beschleunigen und völlig neue hinzufügen. Ein Beruf muss deshalb nicht verschwinden, obwohl ein erheblicher Teil seiner bisherigen Tätigkeiten automatisiert wird.

Gerade für HSSEQ-Funktionen ist dieser Gedanke interessant: Fachwissen zu Arbeitsschutz, Umwelt, Qualität oder Nachhaltigkeit wird durch KI nicht automatisch ersetzt. Es kann aber beispielsweise durch KI-gestützte Datenanalyse, Reporting, Compliance-Monitoring, Dokumentation, Risikobewertung oder Wissensmanagement ergänzt werden. Dadurch verschiebt sich auch hier das Kompetenzprofil stärker in Richtung Fachkompetenz + Datenverständnis + sinnvoller KI-Anwendung.

Wichtig: Der Titel ist stärker formuliert als die Datenlage

Der Haufe-Titel „Warum KI keine Jobs vernichtet“ sollte nicht als wissenschaftlicher Nachweis verstanden werden, dass KI künftig keine Arbeitsplätze abbauen wird. Die Cornerstone-Analyse zeigt vielmehr, dass in den ausgewerteten Stellenmarktdaten bislang kein allgemeines Verdrängungssignal auf Berufsfeldebene erkennbar ist. Cornerstone OnDemand

Cornerstone weist selbst darauf hin, dass seine Analyse auf Skills, Stellenanzeigen und Lebensläufen basiert und künftig mit klassischen Beschäftigungsstatistiken kombiniert werden sollte. Außerdem ist Cornerstone selbst Anbieter von HR-, Lern- und Skill-Management-Lösungen. Die Aussage, Weiterbildung sei der zentrale Lösungsansatz, passt daher auch zum Geschäftsmodell des Unternehmens. Cornerstone OnDemand

Auf den Punkt gebracht: Die bisherige Entwicklung spricht weniger für ein einfaches Szenario „KI ersetzt Menschen“ als für einen tiefgreifenden Umbau von Tätigkeiten. In 15 von 16 untersuchten Berufsfeldern steigt trotz KI-Nutzung die Arbeitskräftenachfrage; gleichzeitig übersteigt die Nachfrage nach KI-Kompetenzen das Angebot im Durchschnitt um das 3,2-Fache. Das eigentliche Risiko liegt deshalb für viele Beschäftigte nicht darin, dass ihr Beruf kurzfristig verschwindet, sondern dass sich die für diesen Beruf erforderlichen Kompetenzen schneller verändern als ihre eigene Qualifikation. Für Unternehmen wird Weiterbildung damit vom Personalentwicklungsinstrument zunehmend zu einem strategischen Wettbewerbsfaktor. Haufe.de News und Fachwissen